为什么使用类似mathematica的人总是出错

编辑 John C. H. Chen 报导: 美国Scripps Research Institute的研究员Geoffrey Chang发现他用来分析实验数据的程序发生错误，因此只能发表声明撤回五篇已发表的论文，包含三篇发表在Science上的论文。

事情发生在2006年九月，一名瑞士的研究员在Nature上质疑Geoffrey Chang在2001年发表于Science上的一个蛋白质结构有问题。结果仔细检查后竟然发现，他的团队所写的用来分析实验数据的程序将两行数据的符号 颠倒了，结果将他团队用来决定蛋白质结构的电子密度颠倒了过来。因此就这么得到了错误的结果。

不过错误的结果导出了一个看起来依旧合理的蛋白质结构，所以 这个错误才没有被发现。之后，不知情的研究人员继续利用这一套软件分析之后的实验数据，导致了整起事件。

在研究室中，市面上所贩卖的套装商业软件往往需要使用者额外增加一些指令以协助研究人员分析数据。但是很可能这些额外写出的程序会含有一些很不容易看出来的小BUG，然后运算的结果照样给你一个看起来合理的结果。如果不仔细确认所有的环节，就会造成上述的悲惨结果。

由此可知，不论是实验或撰写程序，研究人员皆要小心为上，确认任何一个环节都是无懈可击。